Nos Services en
L’analyse prédictive s’appuie sur l’historique de votre CRM, de votre boutique en ligne ou de votre intégration Odoo ERP pour estimer ce qui peut arriver : ventes à venir, clients sur le départ, demandes les plus prometteuses. Elle fait partie de nos services IA et commence toujours par un audit de vos données.
Audit & Faisabilité
Prévisions & Scores
Tableaux de Bord
Tout projet commence par un état des lieux de vos données : où elles se trouvent, depuis quand elles sont collectées, et si elles sont assez complètes et régulières pour en tirer une prévision. Si elles ne suffisent pas encore, nous vous le disons et nous vous aidons à mieux les collecter.
Inventaire des sources
Nous repérons les données disponibles dans votre CRM, votre boutique, votre ERP ou vos fichiers de ventes, et qui en est responsable.
Qualité et historique
Avant de parler de modèle, nous repérons les doublons, les champs vides et les périodes sans saisie.
Avis de faisabilité
Nous vous remettons un avis motivé, qui peut conclure à un modèle envisageable, à des données à compléter ou à un projet à reporter.
Quand les données le permettent, nous construisons un modèle pour une question précise : combien allez-vous vendre, quels clients risquent de partir, quelles demandes méritent un rappel rapide. Les scores peuvent ensuite alimenter l’automatisation IA de vos workflows, et votre équipe garde la décision.
Prévision des ventes
Une estimation des ventes ou des demandes à venir, par période, pour préparer stocks, équipes et trésorerie.
Risque de départ
Un score qui signale les clients dont le comportement ressemble à celui des clients déjà partis, pour agir à temps.
Score des demandes
Les demandes entrantes classées selon leur ressemblance avec celles qui ont abouti, pour prioriser les rappels.
Une prévision sert à décider. Nous la présentons dans un tableau de bord lisible, avec sa marge d’incertitude, à côté de vos résultats réels. Elle peut aussi orienter vos budgets, par exemple vos campagnes Google Ads ou vos actions d’IA marketing.
Indicateurs utiles
Nous choisissons avec vous les quelques indicateurs qui servent réellement vos décisions commerciales.
Prévu et réalisé
Les prévisions sont comparées aux résultats réels pour vérifier dans la durée si le modèle reste fiable.
Décision humaine
Le tableau de bord éclaire les choix. Budget, relance ou stock restent décidés par votre équipe.
Notre Démarche en Analyse Prédictive
Nous n’avons pas encore de projet de machine learning en production à vous montrer : notre démarche est donc conçue pour être vérifiable. Nous commençons par l’audit de vos données et une étude de faisabilité. Si les données suffisent, nous testons le modèle sur votre propre historique en mettant de côté les dernières périodes, pour comparer ses prévisions à ce qui s’est réellement passé. Vous voyez ce test avant toute mise en service.
“ Une prévision se vérifie avant de servir ”
Notre Méthode
- Audit des données
- Étude de faisabilité
- Modèle et tableau de bord
Sources de Données
- CRM et historique commercial
- Boutique en ligne
- Odoo ERP